Promjena u načinu treniranja umjetne inteligencije mogla bi donijeti još impresivnije rezultate AI-a

Sve je manje novog sadržaja na kojem se može trenirati umjetna inteligencija, a neke su tvrtke pronašle način kako riješiti taj problem.

Pisci, novinari, pjesnici i drugi profesionalci koji imaju iskustva u pisanju u posljednje su vrijeme postali tražena roba u nekim tehnološkim kompanijama. Zanimljivo je kako se njihovo iskustvo i znanje ne traži kako bi pisali, odnosno stvarali sadržaj koji će druge osobe čitati, već kako bi se na tom sadržaju trenirala umjetna inteligencija.

A na tome da AI postane bolji pisac radi jako veliki broj ljudi te samo Scale AI surađuje s desecima tisuća ljudi koji pomažu u treniranju umjetne inteligencije. Kako je objasnio Willow Primack, potpredsjednik podatkovnih operacija ove tvrtke, ono zašto je AI iznimno koristan za korisnike jest “ljudski sloj podataka” koji trebaju napraviti iznimno pametni i vješti ljudi, kreativci s velikim iskustvom.

S obzirom na to da programi uče iznimno velikom brzinom, ponestaje izvora za treniranje informacija jer je AI već istrenirana na brojnim podacima – od članaka s Wikipedija pa do znanstvenih radova. Prema AI institutu Epoch, već za dvije godine AI bi mogla ostati bez podataka na kojima bi se mogla trenirati, što se čini prilično nevjerojatno.

Cijeli članak možete pročitati na: zimo.dnevnik.hr

Image by rawpixel.com on Freepik